Agenten beschäftigt
Reihe Arbeit für jeden Cursor-Agenten direkt von deinem Linear-Board ein, damit keiner von ihnen untätig auf dich wartet.
Agenten: 3 aktiv · 1 wartend
Für Linear + Cursor Cloud Agents
Mehr Agenten einsetzen. Auf Kurs halten.
Wenn du mit KI codierst, bist du der Flaschenhals. Aerunit schärft deine Linear-Stories mit klaren Abnahmekriterien, lässt sie parallel auf Cursor Cloud Agents laufen und prüft anschließend den fertigen Code gegen diese Kriterien.
Bessere Stories in LinearAgenten bleiben beschäftigtDu konzentrierst dich auf das RichtigeRepo-übergreifend im Blick
Linear-Board · Sprint 42
AER-112 als nächsteslive
AER-104E-Mail-Einladungsablaufin Arbeit
AER-108Abrechnungs-Checkoutläuft
AER-112> dispatch "fix flaky test"
Parallele Auslastung3/3 aktiv
Das Flaschenhals-Problem
Halte die Agenten beschäftigt. Du übernimmst das Denken.
Bessere Stories
Aerunit entwirft schärfere Issues in Linear — klarer Umfang und Abnahmekriterien, damit ein Agent genau weiß, wie „fertig“ aussieht.
Story: AER-104 · 6 Kriterien
Du behältst das Kommando
Wenn ein Agent fertig ist, prüft Aerunit seinen Code gegen die Abnahmekriterien der Story — mit einem anderen KI-Modell für eine frische Perspektive.
Prüfung: 6 / 6 Kriterien geprüft
Über alle Repos hinweg
Eine Story. Jedes Repo, das sie betrifft.
Dein Produkt ist nicht ein Repository — es sind viele. Aerunit analysiert den Code in allen gleichzeitig und schreibt Stories, die die Architektur als Ganzes angehen, während deine Coding-Agenten auf der Mikroebene arbeiten. Das Beste aus beiden Welten.
Repo-übergreifender Scan · 4 Reposganzheitlich
api-gatewaygescannt
billing-svcgescannt
web-appgescannt
shared-sdkwird gescannt
Story — Checkout über 3 Reposentworfen
Nimmt den gesamten Ablauf in Angriff: api-gateway → billing-svc → web-app. Agenten übernehmen die Mikroaufgaben.
> trace checkout path across all repos
Die Pipeline
Du bist der Flaschenhals. Aerunit beseitigt ihn.
Aerunit entwirft die Stories in Linear, verteilt sie parallel an deine Cursor Cloud Agents und behält jeden Lauf im Blick — so bleiben die Agenten beschäftigt, während du dich auf die richtigen Dinge konzentrierst.
01
Story schreiben
Aerunit entwirft ein schärferes Issue direkt in Linear.
02
Für den Agenten abgrenzen
Abnahmekriterien und Grenzfälle, einsatzbereit.
03
An Cursor übergeben
Mehrere Cloud Agents gleichzeitig damit beauftragen.
04
Gegen die Story prüfen
Den fertigen Code gegen seine Abnahmekriterien prüfen, idealerweise mit einem anderen KI-Modell.
Gemacht für deine bestehende Planung und Auslieferung
LinearCursor Cloud AgentsGit & BranchesWeitere Integrationen folgen
Nutzungsbasiert bezahlenFrühen Zugang anfragen
Zahle nur, was du nutzt.
Keine Abos, die man vergisst. Jedes gekaufte Guthaben wird für Arbeit ausgegeben, die deine Agenten tatsächlich erledigen — und wenn es aufgebraucht ist, lädst du einfach wieder auf. Nichts verbrennt, während du schläfst.
nur Nutzungkein Abokeine Plätze
Teams
Arbeitet ihr im Team? Alle teilen sich einen gemeinsamen Guthaben-Pool — ganz ohne Aufpreis. Du zahlst für Nutzung, nicht pro Person.
Early Access — nur auf Einladung. Fordere eine Einladung an, und wir holen dich dazu, sobald Kapazität frei wird.
Leitfäden
Alle Leitfäden →Lerne, eine ganze Flotte von Coding-Agenten zu betreiben
Agentisches KI-Coding
Agentische KI-Coding-Tools, ohne das Chaos
Was ein Coding-Tool „agentisch“ macht, wo Agents abdriften, und wie gut geschnittene Stories in Linear eine ganze Flotte von ihnen auf Kurs halten.
Für Agents schreibenEine gute Story ist keine lange Story
Was ein Coding-Agent braucht, um Arbeit gut auszuführen: deine Vision tragen, die Lücken schließen, die er sonst erraten würde, und festlegen, was fertig bedeutet, bevor jemand anfängt.
Schnelles FeedbackGib deinen Agents sofortiges Feedback — bevor sie pushen
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Parallele AgentsRaus aus dem Flaschenhals. Das Handwerk bleibt.
Wie du mehrere Hintergrund-Coding-Agents parallel laufen lässt, ohne Konflikte oder verschwendete Tokens — und Handwerker bleibst statt zum QA-Roboter zu werden.